小步提交
一次提交只完成一个明确变化，例如“增加数据清洗规则”或“修复评测指标”。这样的历史比“update”更容易检索，也便于定位结果变化的原因。
分支对应问题
尝试新模型或大幅调整实验流程时，可以创建独立分支。实验失败并不可怕，只要主分支仍保持可运行状态，探索成本就会降低。
标签对应里程碑
论文投稿、生成最终图表和发布代码时，可以使用 Git 标签标记版本。这样能够回答“这份结果究竟来自哪一版代码”。
不该提交的内容
大型数据、模型权重、缓存和密钥不适合直接进入仓库。应使用 .gitignore 排除，并在 README 中说明获取方法。