从目录开始约束项目
清晰的目录结构能够降低遗忘上下文的成本。一个简单项目可以划分为 data/、src/、configs/、scripts/、results/ 和 docs/。
配置与代码分离
不要把数据路径、学习率和随机种子散落在脚本中。将它们放进 YAML 配置，并在每次实验时保存配置副本。
seed: 42
dataset: demo
learning_rate: 0.001
epochs: 100
记录运行环境
使用 requirements.txt、uv.lock 或 Conda 环境文件固定依赖。结果目录中同时保存 Git 提交号和运行命令，可以显著减少“当时为什么能跑”的困惑。
输出应当可追溯
论文中的每张图最好都能由脚本重新生成。原始日志、聚合数据与最终图片分开保存，让修改绘图样式时不必重新训练模型。